<匯港通訊> 電動車鋰離子電池的需求激增，導致報廢電池數量隨之增加。嶺南大學科學教研組、上海理工大學組成的研究團隊，透過人工智能(AI)的半監督學習模型，研發了一種嶄新的電池檢測方法，針對退役電池的壽命進行分類和篩選，以延長退役電池的使用期限，減少環境污染。
研究成果提供了可靠而精確的方法，提升退役電池的二次應用，優化電池管理方案，節能減排產生積極影響。
團隊所訓練的模型應用了AI技術的深度學習模型，結果顯示即使退役電池有相似的初始容量和電阻，它們的使用壽命也可能有顯著差異。使用傳統的「容量-電阻」方法來檢測電池狀況，可能會導致錯誤的電池壽命分類。然而，研究團隊提出的AI模型相比傳統檢測方法，可等效減少至少20%的電池壽命損耗，有效延長電池使用壽命。
嶺大科學教研組助理教授唐曉鵬表示，鋰離子電池的生產過程極之耗能，因此電池必須要有足夠長的使用壽命，才能確保其整個生命周期對節能減排做出積極貢獻。這項研究確保退役電池得到更有效的二次應用，為能源儲存解決方案和環境保護帶來新希望。此技術目前正在香港申請專利，嶺大也正在積極推動並探索與香港特區政府及不同部門合作的可行性。 (LF)
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