格隆龍年首個交易日,A股三大指數集體收漲迎“開門紅”,AI概念股掀漲停潮,Sora概念、多模態AI、AIGC、CPO板塊集體大漲。
ETF方面,新華基金雲50ETF漲超9%,華富基金人工智能ETF、國泰基金通信ETF、華泰柏瑞基金遊戲動漫ETF漲超8%,華夏基金遊戲ETF、國泰基金遊戲ETF、華夏基金雲計算50ETF、華夏基金人工智能AIETF張超7%,易方達基金雲計算ETF、嘉實基金通信ETF、鵬華基金傳媒ETF、易方達基金人工智能ETF、南方基金通信ETF、基金廣發基金電信ETF、招商基金雲計算ETF、華泰柏瑞基金雲計算ETF滬港深漲超6%。
2月16日,OpenAI在官網正式發佈文生視頻大模型Sora。根據OpenAI官網信息,Sora是一個人工智能模型,能夠通過文本提示生成逼真且富有想象力的視頻。Sora文生視頻功能強大,能夠通過文本提示生成長達1分鐘的視頻。同時,Sora呈現良好的多模態能力,不僅支持文本生成視頻,還具備圖像生成視頻等能力,另外還有生成圖像的能力。此外,Sora在理解和模擬物理世界方面取得了積極進展。
Sora模型主要有以下功能:1)遵循用户文本生成長達1分鐘的視頻;2)參考圖像衍生出視頻內容;3)參考一段基礎視頻,更換視頻環境、場景主題、拍攝手法等;4)向前拓展視頻,可以生成視頻開頭部分且保持視頻結尾的一致;5)將多個毫無關係的視頻無縫連接到一起。相比此前已發佈的文生視頻大模型,Sora在多個方面取得突破,成為超越行業的領先AI應用。OpenAI在隨後發佈的技術研究文檔中高度評價了Sora的意義,認為視頻模型的持續擴展是一條構建物理世界和數字世界的高性能模擬器的有效途徑。
Sora的核心三要素Diffusion+Transformer+Patch。根據OpenAI的技術文檔,Sora的模型本質是一個Diffusion Transformer,即同時應用到了Diffusion和Transformer兩項技術,根據專家觀點,模型可能僅有約30億參數,可能表明訓練Sora模型可能不需要太多算力,未來將出現非常快的迭代。Sora使用降維時空Patch統一視覺數據,保持視頻/圖片分辨率,提高生成內容的邏輯連貫性。Sora通過Patch方式可以對原始大小的數據進行訓練,具有靈活採樣、改善構圖和取景等優勢。
華創證券表示,Sora的火爆出圈説明市場對於AI視頻生成的高度關注,未來AI生成視頻領域的用户規模和市場空間都值得期待。Sora的出現降低了優質視頻的生產製造門檻,或將帶來更大規模的視頻創作熱潮。此外Sora視頻的創作和傳播天然具有國際化條件,視頻出海需求或有望提升。Sora等文生視頻AI應用有望拉動視頻流量規模進一步提升,釋放更多帶寬傳輸需求。
方正證券認為,從Runway、Pika到Sora,文生視頻大模型頻出,視頻長度從表情包長度的3s-4s到主流短視頻長度的60s,模型對物理世界的理解愈加接近現實,已具備商業化落地價值,創作內容產業革命來臨,AIGC新時代已至。
新聞來源 (不包括新聞圖片): 格隆匯