智通財經APP獲悉,高通首席執行官在法庭告訴陪審團,由於客户們被計算機芯片設計公司Arm
Holdings誤導——Arm誤導客户們對於芯片電子生態系統至關重要的芯片技術的許可協議,高通業務受到了很大程度損害。克里斯蒂亞諾·阿蒙於2021年被選為高通公司首席執行官,美東時間週三在一場可能影響整個芯片行業的專利授權糾紛中出庭作證。
他作證稱,Arm公司不必要地給高通公司的客户(其中包括智能手機制造商三星電子)帶來了“不確定性”——欺騙他們認為使用Arm技術的許可證將於2025年到期,但事實是高通已經完成了自研CPU架構Oryon,並且已經成功推向市場。他表示,三星開始擔心,其智能手機產品中使用的芯片可能會被切斷CPU基礎架構服務。
“這對高通、我們的客户,或者坦率地説,對Arm和芯片行業來説都不是好事。”阿蒙在特拉華州威爾明頓的聯邦法院告訴陪審團。他表示,該許可實際上將持續到2033年。
高通長期以來是Arm最大的客户之一,也是其長期合作伙伴,但雙方之間的分歧越來越大。雙方法律糾紛的核心在於高通於2021年以14億美元收購芯片設計初創公司Nuvia,並簽署了使用ARM架構技術的許可協議。
高通自研的 Oryon CPU
架構雖然基於ARM指令集,但它是高通基於Nuvia創新技術自研的定製化架構版本,專為高效能計算和AI加速優化。這種自研架構將幫助高通在未來的移動設備、雲計算和
AI應用中保持競爭力。
Arm公司聲稱,在Nuvia被高通收購後,它本應與Nuvia重新談判協議,並要求高通全面銷燬在收購中獲得的自研芯片架構設計。總部位於聖地亞哥的高通正依靠Nuvia的創新芯片架構技術從智能手機進軍至PC、人工智能與電動汽車處理器市場,它辯稱,公司擁有涵蓋其所有業務範疇的ARM架構技術的單獨許可。
這場糾紛對芯片行業至關重要,因為全球許多大型科技公司都依賴從Arm公司以及高通授權的芯片架構與芯片產品來驅動其消費電子。Tirias
Research的合夥人、分析師吉姆·麥格雷戈表示,陪審團的裁決可能將影響未來的知識產權許可協議,以及整個科技行業的合同法。
高通在2021年收購了Nuvia這家芯片初創公司,目的是通過其在高效能計算和AI大模型處理方面的技術,擴展其在計算機處理器市場的份額。高通聲稱,收購後獲得的Nuvia技術已經包含在現有的Arm技術許可協議內,因此可以合法地使用Nuvia的技術來設計自研CPU架構。
Arm公司則主張, Nuvia收購後的技術許可協議
應該進行重新談判,並要求高通銷燬收購過程中獲得的所有技術設計。Arm認為,收購行為導致許可協議的條款發生變化,必須重新達成協議。高通堅稱,ARM要求重新談判和銷燬Nuvia設計的行為沒有依據,這引發了兩家公司對現有協議條款的不同解讀,併成為雙方爭論的核心。
在週三的質詢中,阿蒙表示,儘管與Arm公司發生爭執,高通仍將履行有效的許可承諾。當被問及商業摩擦是否證明違反與Arm公司的協議是合理的時,阿蒙強調:“我認為任何公司都不應該這樣做。”
阿蒙反駁了Arm公司的説法,即高通知道它需要獲得授權許可才能部署在收購Nuvia時所獲得的技術,他表示,高通與Arm公司的現有協議並未強加Arm的那些要求。此案的關鍵在於許可協議的措辭是否要求使用Nuvia的創新設計技術需得到Arm的重新授權。
高通首席執行官表示,高通收購Nuvia之後,Arm堅稱取消Nuvia的授權並要求他的公司銷燬在這筆交易中獲得的所有創新成果,這簡直“令人憤慨”,並且擾亂整個芯片行業的發展秩序。他表示,一家科技公司要求銷燬已經通過授權支付的技術,並且還要求重新授權,這幾乎聞所未聞。
預計該案將於美東時間週四進行結案陳詞。隨後,由五名女性和三名男性組成的陪審團將開始商議。該案件為Arm訴高通,案件編號為“22-cv-01146”,由美國特拉華州聯邦地區法院(威爾明頓)審理。
Arm是誰? 為何高通智能手機芯片如此依賴它
雖然高通今年以來加大力度推進自研CPU架構,比如第二代定製化的高通Oryon CPU,但多年以來高通驍龍處理器可謂牢牢綁定“ARM架構”。
總部位於英國的Arm公司,由孫正義主導的日本軟銀集團控股,乃芯片設計領域的核心勢力。Arm在芯片設計行業扮演着獨特的角色:它的設計架構和標準是世界上大多數智能手機所使用的半導體產品的基石。
在首席執行官哈斯的領導下,該公司一直在努力將業務範圍擴展到利潤無比豐厚的數據中心服務器市場,事實證明數據中心乃Arm當前最核心的創收引擎。作為其許可協議的一部分,除了提供芯片設計的指令集架構以及設計模塊,Arm還力爭提供完整的芯片設計方案供企業直接使用,這一轉變雄心旨在使其更有利可圖,減少對版税類型銷售額的嚴重依賴程度。
Arm出售全球幾乎所有智能手機移動端芯片最核心指令集架構的許可證,精簡指令集處理器架構——即“ARM架構”,集中應用於智能手機領域,但現在ARM架構出現在個人電腦以及數據中心AI服務器芯片領域的頻率同樣越來越高,自2023年AI熱潮席捲全球以來,精簡指令集架構——ARM架構的足跡從智能手機端全面蔓延至AI數據中心服務器CPU端,英偉達以及微軟等科技巨頭紛紛選擇藉助ARM架構自主設計服務器CPU。
英偉達自研的Grace
CPU正是基於ARM架構,亞馬遜的自研數據中心Graviton服務器處理器同樣採用ARM架構,微軟推出的自研定製化AI芯片Azure Cobalt
100這款一服務器CPU同樣基於ARM架構打造,專門設計用於在微軟Azure雲服務器上運行雲計算工作負載。
ARM所採用的精簡指令集計算架構使得基於其設計的服務器CPU在執行AI推理/訓練任務時,相比於英特爾x86架構,具備高能效和低功耗方面的巨大優勢。這一特性使得ARM架構特別適合用於數據中心服務器領域,能夠以低功耗+高效率屬性配合英偉達高性能AI
GPU來滿足幾乎無止境的AI推理/訓練算力需求。
尤其是ARM最新的指令集架構ARMv9專為處理極度複雜的AI工作負載而設計,能夠大幅加速人工智能數據處理並大幅優化功耗,這也是為何ARMv9能夠貢獻高達25%的版税類型銷售額。ARMv9引入了SVE2指令集,對於AI以及機器學習等需要大量矩陣運算的應用領域,SVE2的引入可謂帶來了性能層面質的飛躍。
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