沃爾瑪 (WMT.US) 等知名零售商越來越常使用分析來削弱購物中最不可預測的變數之一：天氣。
曾經嚴格用於庫存規劃的天氣數據，現在正在幫助零售商廣告在地化並決定何時對毛衣等季節性商品進行打折。沃爾瑪在利用人工智慧 (AI) 軟體進行庫存規劃時納入天氣分析後，今年美國部分地區比平常提前幾周調降了防曬霜價格，因氣象數據預測美國部分地區秋季會比以往潮濕。
全球最大零售商護膚品類補貨顧問多伊爾 (Kirby Doyle) 表示，「一開始，天氣數據只是高層規劃的預測模型。」「現在我們將其融入季前規劃和整季銷售中，以評析天氣的影響，以及安排促銷活動等。」
從德國的 Meteonomiqs 到美國公司 Planalytics 和 Weather Trends International，一小群氣象顧問正在利用雲端運算等突破性技術來處理曾經難以想像的大量數據。由於氣候變遷導致天氣波動加劇，對此類數據的需求不斷增加。全國零售聯合會 (NRF) 於 7 月與 Planalytics 聯合發表了一份報告，建議零售商更加關注天氣分析。以定價為核心的最新天氣資料工具可能很快就會出現。Planalytics 和管理顧問公司 BearingPoint 正在合作開發軟體，零售商可以將其整合到它們的定價分析模型中。
畢博管理顧問歐拉朋 (Ryan Orabone) 在上個月的同業研討會上宣布這項新舉措時說道，「天氣是無法控制的。」「但可以控制分析。而定價是業者完全可以掌控的。像今年的美國一樣，溫暖的 10 月自然會讓零售商在假期前大汗淋漓。」
Tractor Supply 執行長勞頓 (Hal Lawton) 在上月電話會議上表示：「我們的業務需要在第 4 季真正表現良好，天氣需要再冷一點。」該公司利用天氣分析來銷售寒冷天氣產品，例如發熱衣和外套。
Planalytics 執行長福克斯 (Fred Fox) 表示，天氣分析可以幫助 Tractor Supply 等公司決定是否對冬季商品進行折扣。並表示，如果美國 11 月氣溫降至 2023 年的水平以下，那麼現在打折可能意味著以後會錯失良機。雖然這對零售商來說似乎很直覺，但並不總是能正確理解。
勞氏 (LOW.US) 財務長辛克 (Brandon Sink) 表示，5 月寒冷潮濕的天氣是上季銷售疲軟的原因。但 Weather Trends 創辦人柯克 (Bill Kirk) 表示這種描述並不準確。該公司客戶包括 Target、Gap 和 Tractor Supply。柯克的數據顯示，5 月確實潮濕，但並不寒冷。並說，這是美國 6 年來最熱的 5 月，也是 40 年來第三熱的 5 月。
根據美國國家海洋暨大氣總署 (NOAA) 的數據，美國大約每 3 周就有一場天災造成 10 億美元以上的損失，而 1980 年代每 3 個月才發生一次。 Planalytics 使用電腦模型幫助零售商了解天氣如何影響銷售，該公司合作夥伴關係執行副總裁高德 (Evan Gold) 表示，預計 2024 年為客戶提供的模型數量將是去年的 2 倍。自 2019 年以來，這個數字增加了 9 倍。
Meteonomiqs 負責人博內曼 (Stefan Bornemann) 表示，零售商通常會看到天氣對客流量和銷售的影響，該公司的客戶包括使用電商平台 Shopify 的零售商。他說：「考慮到更惡劣的天氣模式，影響可能會更大。」柯克分析了特定產品的銷售量隨著氣溫每升高一度而增減。每降溫一度，床墊銷售額會成長 7%，而星巴克咖啡銷售量也會上升 2%。
(美股為即時串流報價； OTC市場股票除外，資料延遲最少15分鐘。)新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網