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阿里发布Qwen2.5-Turbo 支持100万Tokens上下文
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为满足用户和开发者的需求，阿里-W(09988.HK)(BABA.US)在Qwen2.5-Turbo 版本，将上下文从之前的128K扩展至100万tokens，相当於约100万个英文单词或150万个汉字，足以涵盖10部长篇小说、150小时的演讲稿或三万行代码，使得模型的整体理解及生成能力获得大幅度提升。 以理解长篇小说为例，Qwen2.5-Turbo能够处理包含690k tokens的三部《三体》系列小说，并提供英文的剧情摘要，展示其在深度理解长文本和跨语言摘要方面的强大能力。 在扩展上下文长度的同时，Qwen2.5-Turbo几乎不影响短文本任务的能力。在短文本基准测试中，在大多数任务上显着超越之前上下文长度为1M tokens的开源模型，并且与GPT-4o-mini和Qwen2.5-14B-Instruct模型相比，在短文本任务性能接近的同时，支持八倍长度的上下文。(ta/da)AASTOCKS新闻 |
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