4月29日|4月29日凌晨,阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3(简称千问3),参数量仅为DeepSeek-R1的1/3,成本大幅下降,性能全面超越R1、OpenAI-o1等领先模型,登顶全球最强开源模型。千问3是国内首个“混合推理模型”,将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型,大大节省算力消耗。
据了解,千问3采用混合专家(MoE)架构,总参数量235B,激活仅需22B。千问3预训练数据量达36T tokens,并在后训练阶段经过多轮强化学习,将非思考模式无缝整合到思考模型中。千问3在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均大幅增强。性能大幅提升的同时,千问3的部署成本还大幅下降,仅需4张H20即可部署千问3满血版,显存占用仅为性能相近模型的三分之一。
新闻来源 (不包括新闻图片): 格隆汇