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DeepSeek发布开源多模态AI模型 以文生图测试表现据称超越OpenAI模型
内媒报道,据人工智能社区Hugging Face,深度求索(DeepSeek)发布分别名为Janus-Pro及JanusFlow的一系列开源多模态人工智能模型。DeepSeek的展示图显示,在以文生图...
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内媒报道,据人工智能社区Hugging Face,深度求索(DeepSeek)发布分别名为Janus-Pro及JanusFlow的一系列开源多模态人工智能模型。

DeepSeek的展示图显示,在以文生图GenEval及DPG-Bench的基准测试中,Janus-Pro-7B准确率较前代Janus提升,分别为80%及84.2%,高於OpenAI的DALL-E 3及Stable Diffusion模型。Janus的准确率为61%及79.7%。(fc/da)

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